自從商場暖暖出生後，家裡開銷一下子多了不少，又是奶粉又要尿布的，
什麼都要花錢，導致經濟一下子拮据了起來
但一些該買的還是要買，這次買的是 【DQ】Tag 行李箱掛牌(灰蘋果)
經過了【DQ】Tag 行李箱掛牌(灰蘋果)的多方比價後，決定在這買，CP值超高的
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商品訊息功能
- 品號：1597857
- 紐西蘭熱情設計
- 透過旅遊展開視野
- 大圖案配色鮮豔
- 標記行李不怕錯拿
- 備註緊急聯絡資訊
商品訊息描述
【DQ】Tag 行李箱掛牌(灰蘋果)
創始於 2003 年，DQ Company 堪稱最具熱情的旅遊配件品牌。產品線不僅外顯美觀與實用性，更重要的是蘊含的熱情與正面的品牌精神。揉合創立者的人生態度，透過原創設計與啟人靈感的信念，傳遞出源源不絕的熱情；品牌經銷早已佈及世界多國，希冀透過旅遊展開不同視野。
Always look at the bright side of life! 以明亮大膽的設計，趕走憂鬱或負面想法。顯明主題傳遞出快樂且自由的第一印象，尤其適合外出旅遊隨行攜帶。圖案顯明的行李箱掛牌，不僅將誤拿行李的機率降低，也可於掛牌後方備註您的緊急聯繫資訊。PVC 製成的較硬材質，在拖運的過程中掛牌也不怕毀損斷裂。僅需直接掛附於行李箱提把上即可。本商品一件入。
商品訊息特點
品 牌：紐西蘭 DQ Company
材 質：PVC 塑料
尺 寸：長 10 x 寬 6.4 x 高 0.35 cm
產 地：授權中國生產
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
饒舌天團玖壹壹憑著台客搖滾，擄獲不少粉絲的心，但近日玖壹壹所屬的「混血兒」經紀公司，遭網友批專收更生人，之後更點名春風是黑道，隨後嘲諷說這間公司「專收垃圾」，讓旗下藝人NANA梁云菲霸氣開嗆！
網友先是批說「混血兒」經紀公司的藝人都像更生人，而後指稱春風是現役黑道，難怪公司叫「混血兒」，根本就是大雜燴、專收垃圾。身為「混血兒」一員的梁云菲，不甘心師兄春風以及其他同門藝人受辱，在臉書長文嗆網友，認為他們活得相當真實，不會演戲，不也懂得假惺惺為何；即使春風以前是黑道，但如今他洗心革面，專心做音樂之外還相當孝順。表示「混血兒」之所以取這個名字，就是因為大家都來自不同的地方，有著不同的背景，但為了音樂一起努力，才因此命名。
梁云菲霸氣開嗆，獲得不少網友的稱讚，認為鍵盤魔人真的超悲哀，永遠躲在暗處罵人。也有網友認為只是釣魚帳號，要梁云菲不要過度認真，她卻說即使是釣魚帳號，但認為這是一個「機會教育」的概念，想讓大家知道他們都相當努力地在做音樂。
▲梁云菲臉書全文。（圖／翻攝自梁云菲臉書，2017.03.20）熱門
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工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】
2017年開春，神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖，對戰結果Master連勝60局，事後證實Master就是AlphaGo，這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後，不到1年，AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。
研究顯示，機器學習具有自動學習與預測能力，可協助人們在生活、工作解決問題，像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等，台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年，與其他國家或是國際大廠開箱相較，台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些？我們分析機器學習美國核准專利，藉此掌握機器學習國際研發能力差異性，深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。
首先，機器學習美國專利所屬國家別分布，發現主要集中在美國，其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1％，而中國則緊追在後，占比達0.4％。其次，機器學習美國專利所屬領域別分布，發現國際權利人集中在運算科技，其次為控制、測量、資訊科技管理方法，生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高，運算科技、資訊科技管理方法占比較低，醫療科技已有數篇專利。
再者，機器學習美國專利所屬應用別分布，發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統，其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外，台灣權利人在控制系統占比較高，資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低，語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。
最後，機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者，產業界廠商屬性占比達到100％。其中，重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下，台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40％，研究機構與學術界屬性合計占比則達到60％，重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。
值得注意的是，中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利，其中，重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等，阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。
隨著大數據時代的來臨，機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測，進而以更有效率的方式做選擇，像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等，資料顯示，台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利，但是與專利優勢國家相較，像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利，顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散，導致機器學習專利布局相對缺乏。
展望未來，建議有意投入機器學習領域的台灣業者，得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎，來有效縮小與領先業者的落後差距，並集思廣益尋找創新應用缺口，進一步開發出相應的創新技術，布局具發展潛力的新興應用產品與服務，像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師）
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